Présentation de MadSeven

Présentation

En 2020, j’intègre MadSeven en tant qu’Ingénieur QA dans un contexte fortement orienté applications mobiles Android.

Cette expérience me permet de poursuivre l’évolution engagée chez Stardust autour de l’automatisation de tests, tout en me spécialisant davantage dans les problématiques liées aux applications mobiles grand public.

J’interviens principalement sur les applications Mood Messenger et Appy, utilisées par un large nombre d’utilisateurs et nécessitant un haut niveau de qualité avant chaque mise à disposition.

Contexte

MadSeven est un éditeur d’applications mobiles grand public.

Les produits développés par l’entreprise évoluent rapidement et nécessitent des validations régulières afin de garantir leur stabilité, leur conformité fonctionnelle et leur compatibilité avec les nombreux terminaux Android présents sur le marché.

Dans ce contexte, l’automatisation représente un levier essentiel permettant d’accélérer les validations tout en améliorant la couverture des tests.

Missions

Mes principales responsabilités consistaient à :

• Participer à la définition des stratégies de validation.
• Concevoir et maintenir des scénarios automatisés.
• Développer les composants nécessaires aux campagnes de tests mobiles.
• Assurer la maintenance et l’évolution du framework d’automatisation.
• Adapter les campagnes aux contraintes d’AWS Device Farm.
• Produire des rapports de résultats exploitables par les équipes.

Réalisations majeures

Cette mission m’a permis de :

• Automatiser les validations des applications Mood Messenger et Appy.
• Adapter les campagnes d’exécution à AWS Device Farm.
• Améliorer la couverture automatisée des parcours utilisateurs.
• Participer à l’industrialisation du reporting de tests.
• Renforcer la robustesse des scénarios automatisés.
• Capitaliser sur l’expérience acquise lors du développement de SDTestLib.

Compétences développées

Cette expérience a consolidé plusieurs domaines d’expertise :

• Automatisation mobile Android.
• Appium.
• Java.
• TestNG.
• Maven.
• AWS Device Farm.
• Reporting automatisé.
• Qualification d’applications mobiles grand public.
• Maintenance de frameworks d’automatisation.

Technologies et environnements

• Java.
• TestNG.
• Maven.
• Appium.
• Appium Studio.
• Appium Server.
• Appium Desktop.
• Android.
• AWS Device Farm.
• Allure Report.
• NodeJS.
• NPM.

Projets associés

Cette expérience professionnelle a donné lieu à plusieurs réalisations détaillées :

• Mood Messenger
• Appy

Bilan

MadSeven représente une étape importante dans la continuité de mon évolution vers les métiers de l’automatisation.

Cette expérience m’a permis d’approfondir les problématiques spécifiques aux applications mobiles grand public et de renforcer mes compétences dans l’industrialisation des campagnes automatisées exécutées sur des infrastructures Cloud.

Elle constitue également un prolongement naturel du travail initié avec SDTestLib, en appliquant les principes de réutilisation, de maintenabilité et d’automatisation à un nouvel environnement technologique centré sur la mobilité.